基于强化学习考虑用户移动性的高效三维空中基站部署
网络与互联网体系结构
2018-02-14 v2
摘要
本文考虑一种由空中基站（aerial-BS）辅助的地面网络，其中考虑了用户移动性。用户移动会动态改变网络，可能导致性能损失。为避免该损失、保证最低服务质量（QoS）并可能提升 QoS，我们在网络中增设一个空中基站。为在常规地面网络与空中基站辅助网络间进行公平比较，我们使两种网络中的基站总数保持一致。在此类网络中取得最佳性能高度依赖于空中基站的最优部署。为此，需要一种能够基于通用且现实的假设、并根据过往经验决定去向的算法。针对该目标提出的方案基于一种被称为 Q-learning 的折扣奖励强化学习。仿真结果表明，该方法提供了一种有效的部署策略，可在需要时提升无线网络的 QoS，并有望在离散环境中找到空中基站的最优位置。
引用
@article{arxiv.1801.07472,
title = {Efficient 3D Aerial Base Station Placement Considering Users Mobility by Reinforcement Learning},
author = {Rozhina Ghanavi and Elham Kalantari and Maryam Sabbaghian and Halim Yanikomeroglu and Abbas Yongacoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.07472},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 7 figures, Accepted in IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2018)