通过婴儿宇宙手术对随机曲面进行有效抽样

我们提出了一种新的、非常高效的算法，用于在 Monte Carlo 模拟中对随机曲面进行抽样，该算法基于所谓的婴儿宇宙手术，即婴儿宇宙的切割与粘贴。与标准的局部翻转算法相比，它极大地减缓了减速效应，从而允许模拟与物质场耦合的大随机曲面。作为示例，我们研究了该算法在与一分量自由标量场相互作用的二维单纯引力中的效率。在标准的局部翻转/平移算法中，回转半径是最慢的模式。对于由 $0.5 \cdot 10^5$ 个三角形组成的随机曲面，使用婴儿宇宙手术将自关联时间减少了三个数量级，其中测得自关联时间为 $\tau_{int} = 150 \pm 31$ 次扫描。