有效匿名消息传递：利他主义的作用

匿名消息和支付最近因其对个人、社会以及数字生态系统的影响而获得了越来越多的关注。模糊消息检测（Fuzzy Message Detection, FMD）是一种隐私保护协议，其中不可信的服务器对客户端进行匿名消息过滤。为防止服务器将发件人与收件人关联，后者可以设置在下载真实消息的同时应下载的覆盖流量数量。这可能会导致用户端出现不需要的消息，从而需要在带宽成本与所需不可链接性水平之间进行平衡。先前的研究表明，仅凭自私用户是无法实现 FMD 的。在本文中，我们运用经验博弈论工具对 FMD 进行建模和分析，显示系统至少需要少数利他用户才能正常运行。利用真实世界的通信数据集，我们描述了新兴均衡的形成，量化了不同类型和水平利他主义的影响，并评估了潜在结果相对于社会最优配置的效率。此外，在机制设计方法下，我们展示了如何利用介于中心性（betweenness centrality, BC）度量来实现社会最优。