激活函数形状对回声状态网络可预测性的影响
神经与进化计算
2019-05-24 v1 机器学习
摘要
我们针对若干类激活函数的回声状态网络时间序列预测精度进行了研究。结果发现，与传统的sigmoid函数相比，某些具有适当非线性的激活函数表现出更高的性能。
引用
@article{arxiv.1905.09419,
title = {Effect of shapes of activation functions on predictability in the echo state network},
author = {Hanten Chang and Shinji Nakaoka and Hiroyasu Ando},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09419},
year = {2019}
}