投票模型中影响的作用及其在检测政治选举重大干预中的应用

本文研究二元投票模型下向量值干预对投票的影响，其中每位投票者将其投票表达为取值 $0-1$ 的随机变量以在两位候选人间选择。我们假设结果由多数函数决定，这在民主体制中成立。干预一词包含计数错误、上报不规范、选举舞弊等情形。我们的重点是分析干预对最终结果的影响。我们构建了统计检验，以在两种情形下检测选举中的重大不规范：一种是有退出民调数据可用，更广泛地则是在与造成干预相关的成本函数假设下。我们还推导了关于检验过程一致性的相关理论结果。通过详尽的模拟研究，我们表明该检验过程具有良好的功效且在多种设定下稳健。我们还将方法应用于三个真实数据集。应用所得结果与已有认知一致，并确立该方法可被采用于政治选举相关的关键问题。