相关性对时变通信网络路由与建模的影响
网络与互联网体系结构
2019-03-18 v1 社会与信息网络
摘要
大多数现实世界网络既复杂又演化。因此，研究网络拓扑对网络中流量动态与拥塞的影响十分重要。针对此问题，我们设计了一个时变网络模型，其中新节点以正比于现有网络中某节点度及其与邻居异配性的概率加入该节点。介数中心性（BC）在发现网络中有影响力节点与用户最短路由方面起着重要作用。由于最短路由由枢纽节点组成，这些节点上发生拥塞的可能性更大。因此，采用 BC-BC 相关性来发现用户路由。两个枢纽节点间的连接以更高概率降低连接链路的数据转发能力。若某节点与邻居呈异配性，则其可能转发更多数据包并可能被选作路由。此外，计算了用户最优数据发送率以及所提模型的临界数据包生成率，并显示出相比经典无标度网络模型的改进结果。
引用
@article{arxiv.1811.06274,
title = {Effect of correlations on routing and modeling of Time Varying Communication Networks},
author = {Suchi Kumari and Anurag Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06274},
year = {2019}
}