基于中枢与周围神经系统信号空间与功能脑映射的 EEG 情绪识别
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2022-06-08 v1
摘要
情绪在我们的日常生活中起着重要作用。情绪识别在医疗健康和人机交互领域应用广泛。情绪是皮层与皮下神经过程协调活动的结果，并与特定的生理反应相关。然而，现有的情绪识别技术未能将多种生理信号结合为统一的集成特征表示。同时，许多研究者忽视了模型以高准确率过拟合的问题，那实际上是由不当预处理导致的虚假高准确率。本文采用 sigmoid 基线滤波从源头解决过拟合问题。为构建基于生理的算法，基于人体生理机制与国际电极系统提出了一种三维空间与功能脑映射，将中枢与周围神经系统的信号结合在一起。通过结合基线滤波、三维脑映射与简单的 4D-CNN，最终提出了一种新颖的情绪识别模型。实验结果表明，所提模型的性能可与 SOTA 算法相媲美。
引用
@article{arxiv.2206.03330,
title = {EEG-based Emotion Recognition with Spatial and Functional Brain Mapping of CNS and PNS Signals},
author = {Zhiyao Cen and Xiangwen Deng and Hengjie Zheng and Jianing Zhao and Anjie Jin and Chentao Fu and Tianqi Wang and Shangming Yang and Jingdian Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03330},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 5 figures