EDGF：面向无线传感器网络的经验数据集生成框架
网络与互联网体系结构
2023-11-14 v1
摘要
在无线传感器网络（WSNs）中，基于随机性假设，全球已发表了大量仿真实践、系统模型、算法和协议。WSNs中用于随机性的应用统计性质广泛，例如随机部署、活动跟踪、数据包生成等。尽管作者提供了充分的正式与非正式信息并作出保证，所提方案的验证仍成为一项挑战。实现与验证中细微的信息改动可能对最终结果产生巨大影响。在本提案中，我们展示了结果如何受到关于随机性的泛化假设的影响。在传感器节点部署中，由于节点误差值（）产生模糊性，并估计其在相对位置中的上界以理解微小变化的敏感性。此外，流量均匀性的影响以及节点调度位置的贡献也被泛化。我们提出一种算法，用于为WSNs中通用及某些特定应用的系统模型生成统一数据集。我们的算法产生的结果反映了伪随机性，并可通过种子值有效再生以用于验证。
引用
@article{arxiv.2101.10758,
title = {EDGF: Empirical dataset generation framework for wireless network networks},
author = {Dinesh Kumar Sah and Praveen Kumar Donta and Tarachand Amgoth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10758},
year = {2023}
}