EdgeNet：用于电商在线广告拍卖设计的编解码生成网络
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2023-05-11 v1 人工智能
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摘要
我们提出一种名为 EdgeNet 的新型编解码生成网络，其引入了一种新颖的编解码框架，用于电商在线广告中的数据驱动拍卖设计。我们打破了广义第二价格（Generalized-Second-Price, GSP）的神经拍卖范式，并在确保拍卖机制经济特性的同时提高了数据利用效率。具体而言，EdgeNet 引入基于 transformer 的编码器以更好地捕捉不同候选广告之间的相互影响。与基于 GSP 的神经拍卖模型相比，我们设计了一个自回归解码器，以更好地利用在线广告拍卖中的丰富上下文信息。EdgeNet 概念简单且易于扩展到现有的端到端神经拍卖框架。我们在广泛的电商广告拍卖上验证了 EdgeNet 的效率，展示了其在改善用户体验和平台收益方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2305.06158,
title = {EdgeNet : Encoder-decoder generative Network for Auction Design in E-commerce Online Advertising},
author = {Guangyuan Shen and Shengjie Sun and Dehong Gao and Libin Yang and Yongping Shi and Wei Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06158},
year = {2023}
}
备注
under review. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2106.03593 by other authors