面向云加密大数据中以用户为中心安全搜索的边缘计算

云服务提供商提供了托管非结构化数据的低成本便捷方案。然而，云服务作为第三方方案，不向用户提供数据控制权。这引发了许多拥有敏感数据的组织（用户）在利用基于云的解决方案时的安全与隐私担忧。用户侧加密可通过建立以用户为中心的云服务并将数据控制权授予用户来潜在解决这些担忧。但用户侧加密限制了在云上处理（如搜索）加密数据的能力。为此，本研究提供一种框架，支持在不向云提供商泄露数据的前提下处理（特别是搜索）加密的多组织（即多源）大数据。我们的框架利用边缘计算的本地性特征，以实时方式提供以用户为中心的搜索能力。具体而言，边缘系统智能预测用户搜索模式并剪枝多源大数据搜索空间以缩短搜索时间。该剪枝系统基于对云上聚类大数据集的高效采样。对于每个簇，剪枝系统根据用户搜索倾向动态采样适当数量的词项，以使该簇得到最优表示。我们开发了以用户为中心搜索系统的原型，并在多个数据集上进行了评估。实验结果表明剪枝质量与搜索准确率提升 27%。