ClustCrypt：云中非结构化大数据隐私保护聚类
密码学与安全
2019-08-15 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
存储在云中的大数据的安全性和机密性是许多组织采用云服务的重要关切。解决这些关切的一种常见方法是客户端加密，即在数据存储到云之前在客户端机器上加密。然而，云中存有加密数据会限制数据聚类的能力，而聚类是许多数据分析应用（如搜索系统）的关键部分。为克服该限制，本文提出一种名为 ClustCrypt 的方法，用于对云中加密的非结构化大数据进行高效的基于主题的聚类。ClustCrypt 根据加密数据的统计特征动态估计最优聚类数。它还提供针对加密数据的聚类方法。我们在安全的基于云的语义搜索系统（S3BD）中部署 ClustCrypt。在三个数据集上评估 ClustCrypt 的实验结果表明，聚类一致性平均提升 60%。ClustCrypt 还将搜索时间开销降低至多 78%，并将搜索结果的准确率提高至多 35%。
引用
@article{arxiv.1908.04960,
title = {ClustCrypt: Privacy-Preserving Clustering of Unstructured Big Data in the Cloud},
author = {SM Zobaed and Sahan Ahmad and Raju Gottumukkala and Mohsen Amini Salehi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04960},
year = {2019}
}
备注
High Performance Computing and Communications (HPCC '19)