时延受限虚拟化蜂窝网络中的边缘缓存：分析与市场
信息论
2018-02-14 v1 math.IT
摘要
在蜂窝基站缓存热门内容（即边缘缓存）以消除回程中的重复传输，可降低G网络中的数据投递时延。然而，由于缓存只能减少回程时延，还需采用基站致密化等技术来降低前传时延。本文利用随机几何的结果，首先建模基站致密化与缓存大小对系统时延的影响，进而推导出缓存命中概率的一个紧近似。为优化因部署基站（BS）与缓存存储产生的网络成本，我们在概率性时延约束下构建了基站强度与缓存大小乘积的最小化问题，并将其转化为几何规划解析求解。随后，利用上述结果分析了支持缓存的虚拟化蜂窝网络的经济学问题：在该网络中，由基础设施提供商（InP）拥有的网络基础设施（即基站与缓存存储）被多个移动网络运营商（MNOs）共享。针对InP与MNOs之间的定价，我们构建了以InP为领导者、多个MNOs为跟随者的Stackelberg博弈。在此虚拟化场景中，通过使用Shapley值，在MNOs之间以公平方式分摊租赁基础设施的公共成本，并给出了在MNOs间分摊租金的高效算法。
引用
@article{arxiv.1802.04769,
title = {Edge Caching in Delay-Constrained Virtualized Cellular Networks: Analysis and Market},
author = {Tachporn Sanguanpuak and Sudarshan Guruacharya and Ekram Hossain and Dusit Niyato and Nandana Rajatheva and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04769},
year = {2018}
}