概率时延约束下针对缓存强度的边缘缓存
信息论
2018-08-30 v1 math.IT
摘要
为降低数据投递时延，技术之一是在基站（BSs）即边缘缓存热门内容。然而，边缘缓存技术仅能降低回程时延，还需考虑如 BS 密集化等其他技术以降低前传时延。本工作中，我们研究在典型用户（UE）时延约束下 BS 密集化与缓存大小之间的权衡。为此，我们使用基于随机几何分析得到的下行 SINR 覆盖概率与吞吐量。我们将 BS 与缓存存储的网络部署表述为 BS 强度与缓存大小乘积的最小化问题，在概率时延约束下我们称之为“缓存强度”的乘积。我们考察了（i）BS 强度或缓存大小之一固定，以及（ii）两者均变化的情况。对于两者均可变的情形，问题变为非凸，我们将其转化为几何规划并解析求解。
引用
@article{arxiv.1808.09824,
title = {Edge Caching for Cache Intensity under Probabilistic Delay Constraint},
author = {Tachporn Sanguanpuak and Sudarshan Guruacharya and Nandana Rajatheva and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.09824},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1802.04769