Edeflip：英语到约鲁巴语的监督式词语翻译
计算与语言
2025-06-17 v1 人工智能
机器学习
摘要
近年来，嵌入对齐技术已成为机器翻译的前沿方法，能够在无平行语料训练的情况下获得高质量翻译。然而，现有研究和应用主要聚焦于高资源语言及其高质量单语嵌入，低资源语言是否和如何受益却鲜有探讨。本研究实现了一种既定的监督式嵌入对齐方法，用于英语到约鲁巴语（后者为一种低资源语言）的词语翻译。我们发现，嵌入质量更高、对嵌入进行归一化处理，能够提升词语翻译精度，且两者之间存在交互作用。我们的结果表明，在低资源语言场景下，现有的监督式嵌入对齐方法存在局限性，需要考虑诸多额外因素，例如精心筛选高质量单语嵌入的重要性。我们希望本工作能为进一步的机器翻译研究提供起点，使其能够考虑低资源语言所面临的挑战。
引用
@article{arxiv.2506.13020,
title = {Edeflip: Supervised Word Translation between English and Yoruba},
author = {Ikeoluwa Abioye and Jiani Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13020},
year = {2025}
}