经济型喷气机标记器 -- 等变、精简与量化
高能物理 - 唯象学
2026-01-29 v2 高能物理 - 实验
摘要
现代机器学习正在改变LHC中的喷气机标记，但领先的变换器架构较大、速度不够快且训练耗能。我们提出了L-GATr 标记器的精简版本，减少喷气机标记变换器的参数数量，并对其进行量化。我们比较了标准和洛伦兹等变变换器的不同量化方法，并估计其资源效率的收益。我们发现，在性能适度下降的情况下，能源成本可降低一个数量级，降至1000参数标记器。这可能是通往基于小型和量化变换器架构的触发器级喷气机标记的一步。
引用
@article{arxiv.2512.17011,
title = {Economical Jet Taggers -- Equivariant, Slim, and Quantized},
author = {Antoine Petitjean and Tilman Plehn and Jonas Spinner and Ullrich Köthe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.17011},
year = {2026}
}
备注
v1: 21 pages, 7 tables, 6 figures; v2: 23 pages, 6 figures, 8 tables, add quantized ParT, int8 instead of float8 quantization, refine text