专业化下的经济理性：AI 代理决策偏差的实证证据
人工智能
2025-03-18 v2
摘要
在陈等人 (Chen et al., 2023) [01] 的研究中，大型语言模型 GPT 在预算分配和风险偏好等任务中展现出可与或超过平均人类水平的经济理性。基于此发现，本文进一步引入专业化代理，如生物技术专家和经济学家，进行横向比较，探讨专业化是否能在类似决策情境中提升或维持相当于 GPT 的经济理性。结果表明，当代理在专业领域投入更多精力时，其决策行为更容易出现“理性转移”，具体表现为对 GARP (广义揭示偏好公理) 的违反增加、CCEI (关键成本效率指数) 降低以及在高风险情境下的决策偏差放大。相比之下，GPT 和更通用的基础代理在多个任务中保持更稳定和一致的理性水平。该研究揭示了专业化与经济理性之间的内在冲突，为构建在各种场景下平衡专业化与泛化的 AI 决策系统提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2501.18190,
title = {Economic Rationality under Specialization: Evidence of Decision Bias in AI Agents},
author = {ShuiDe Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18190},
year = {2025}
}