全球网格上基于经济与按需的脑活动分析
分布式、并行与集群计算
2007-05-23 v1
摘要
组织内缺乏用于分析科学数据的计算能力，以及知识（由科学家掌握）和技术（先进科学设备）的分布不均，是科学学科中普遍存在的两大问题。脑科学便是这样一门科学学科。分析从 MEG（脑磁图）设备收集的脑活动数据是医学中的一个重要研究课题，因为它有助于医生识别疾病症状。为了高效诊断和分析大脑功能，需要对数据进行详尽分析，这要求访问大规模计算资源。解决此类资源密集型应用的潜在平台是网格。本文描述了我们开发的一种 MEG 数据分析系统，该系统利用了网格技术，主要是 Nimrod-G、Gridbus 和 Globus。本文解释了将基于经济的网格调度算法应用于该问题域，以实现分析作业的按需处理。
引用
@article{arxiv.cs/0302019,
title = {Economic and On Demand Brain Activity Analysis on Global Grids},
author = {R. Buyya and S. Date and Y. Mizuno-Matsumoto and S. Venugopal and D. Abramson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0302019},
year = {2007}
}
备注
Technical Report, Grid Computing and Distributed Systems (GRIDS) Lab, Dept. of Computer Science and Software Engineering, The University of Melbourne, Australia