管理不确定性：概率网格调度的案例
分布式、并行与集群计算
2007-11-05 v1
摘要
网格技术正在演变为一种全球性的、面向服务的架构，成为提供未来高需求计算服务的通用平台。网格和效用计算概念的强力采用导致越来越多的网格装置运行着各种规模和复杂度的应用程序。在本文中，我们利用作业历史执行及其相关元数据的统计特性，解决了在异构应用环境中提供基于截止期限/经济性的调度问题。这一方法的动机源于对服务于二十个 e-Science 项目社区的多用途网格集群中网格应用程序在六个月内产生的计算负载的研究。我们在最适合支持概率和自主调度架构的管理方法和模型的背景下，讨论了观测到的作业统计、资源利用和用户行为。
引用
@article{arxiv.0711.0327,
title = {Managing Uncertainty: A Case for Probabilistic Grid Scheduling},
author = {Aleksandar Lazarevic and Lionel Sacks and Ognjen Prnjat},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0327},
year = {2007}
}