将区块链网络上的日蚀攻击检测作为非参数变化检测问题
密码学与安全
2024-05-31 v2 应用统计
摘要
本文引入了一种新颖的非参数变化检测算法来识别区块链网络上的日蚀攻击；该非参数算法仅依赖于数据集的经验均值和方差，使其具有高度适应性。当恶意行为者隔离区块链用户，破坏他们与更广泛网络达成共识的能力，从而扭曲其账本的本地副本时，就会发生日蚀攻击。为了检测日蚀攻击，我们监测连接区块链用户的不断演化的区块链通信网络的 Fréchet 均值和方差的变化。首先，我们利用 Johnson-Lindenstrauss 引理将大维网络投影到低维空间中，以保留基本的统计特性。随后，我们采用非参数变化检测过程，得到一个在无日蚀攻击时弱收敛于布朗桥过程的检验统计量。这使我们能够量化检测器的误报率。我们的检测器可以作为智能合约在区块链上实现，提供防篡改且可靠的解决方案。最后，我们使用数值示例将所提出的日蚀攻击检测器与基于随机森林模型的检测器进行了比较。
引用
@article{arxiv.2404.00538,
title = {Eclipse Attack Detection on a Blockchain Network as a Non-Parametric Change Detection Problem},
author = {Anurag Gupta and Vikram Krishnamurthy and Brian M. Sadler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00538},
year = {2024}
}