偏向随机键遗传算法早期研究：系统性综述
神经与进化计算
2024-11-11 v3 最优化与控制
摘要
本文提出了一项针对偏向随机键遗传算法（BRKGA）的系统文献综述和计量分析。BRKGA是一种元启发式框架，使用带偏置、均匀和精英交叉策略的随机键基因组搭配遗传算法。该综述涵盖约250篇论文，涉及从经典组合优化问题到实际工业场景，再到如机器学习中超参数调优和两阶段问题情景生成等非传统应用。总体而言，本研究对BRKGA元启发式及其各种应用进行了全面检视，揭示了未来研究的关键方向。
引用
@article{arxiv.2405.01765,
title = {Early years of Biased Random-Key Genetic Algorithms: A systematic review},
author = {Mariana A. Londe and Luciana S. Pessoa and Cartlos E. Andrade and Mauricio G. C. Resende},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.01765},
year = {2024}
}
备注
32 pages, 9 figures