探索 RNA 编辑与稳健遗传算法的设计

C. Huang; L. M. Rocha

探索 RNA 编辑与稳健遗传算法的设计

神经与进化计算 2007-05-23 v1 人工智能适应与自组织系统基因组学

作者: C. Huang , L. M. Rocha

摘要

本文提出了一种用于探索 RNA 编辑本质的数值方法，基于遗传算法 (Genetic Algorithms, GA)。这些模型由从多种生物体中观察到的 RNA 编辑系统中提取的若干遗传编辑特征构成。我们在传统遗传算法中引入了人工编辑机制，这种方法源自 (Rocha, 1997) 的研究。编辑机制的引入为具有基因描述的人工智能体提供了更大的表型可塑性，而这种可塑性可能受环境调节。我们对这些想法的初步实现揭示了 RNA 编辑的进化意义。基于这些理解，我们展示了如何为设计更稳健的遗传算法选择合适的 RNA 编辑器，结果将显示其在现实问题中的前景。我们期望该框架不仅有助于确定 RNA 编辑在生物学中的进化作用，还能推动遗传算法领域的当前研究进展。

关键词

遗传算法 RNA 编辑表型可塑性进化意义稳健性

引用

@article{arxiv.cs/0309012,
  title  = {Exploration of RNA Editing and Design of Robust Genetic Algorithms},
  author = {C. Huang and L. M. Rocha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0309012},
  year   = {2007}
}

备注

Proceedings of the 2003 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Camberra, Australia, December 2003

探索 RNA 编辑与稳健遗传算法的设计

摘要

关键词

引用

备注

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