基于语义相似度的波斯语 Twitter 新兴实体早期发现
计算与语言
2023-06-08 v2 机器学习
社会与信息网络
摘要
发现新兴实体（EEs）是指在实体确立之前将其找出的问题。这些实体对个人、企业和政府可能至关重要。许多此类实体可在社交媒体平台（如 Twitter）上被发现。近年来，这些身份已成为学术界与工业界的研究热点。与任何机器学习问题类似，数据可用性是该问题的主要挑战之一。本文提出 EEPT，一种无需在数据集上训练即可发现新兴实体的在线聚类方法。此外，由于缺乏合适的评估指标，本文采用一种新的度量来评估结果。结果表明，EEPT 具有良好前景，能在实体确立前发现重要实体。
引用
@article{arxiv.2207.02434,
title = {Early Discovery of Emerging Entities in Persian Twitter with Semantic Similarity},
author = {Shahin Yousefi and Mohsen Hooshmand and Mohsen Afsharchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02434},
year = {2023}
}