面向可扩展细胞-free MIMO 网络的用户中心聚类的早期接受匹配游戏

标准设置是细胞-free 多输入多输出（MIMO）网络中采用的主要方法，所有接入点（AP）共同为每个用户设备（UE）提供服务。该方法在计算复杂度与前传信号方面难以实现可扩展。本文采用用户中心方法，这是一种可扩展的替代方案，仅让一组首选 AP 为 UE 提供服务。为每个 UE 形成满足其 QoS 要求的动态调整的最优 AP 聚类是一项具有挑战性的任务，尤其在考虑 UE 与 AP 前传容量受限时。我们提出一种新型多对多匹配游戏来解决此问题。具体而言，我们设计了一种早期接受匹配算法，基于其请求与可用无线资源立即决定 UE 能否被接受。该方案在满足 UE 所请求 QoS 要求的前提下，显著降低了前传信号，相较于现有方法表现更佳。