用于磨牙症检测的耳戴式设备:可行性研究
机器学习
2021-08-10 v1
摘要
磨牙症是一种以磨牙和紧咬牙为特征的障碍,许多磨牙症患者在牙科保健专业人员注意到永久性牙齿磨损前并未意识到该障碍。压力与焦虑常被列为加剧磨牙症的影响因素,这或许解释了为何COVID-19大流行引发了磨牙症流行。开发能以不侵扰方式早期诊断磨牙症的工具至关重要。本工作探索了在模拟真实环境下使用耳戴式设备(earables)检测磨牙相关事件的可行性。使用惯性测量单元收集数据,我们利用传统机器学习进行磨牙和紧咬牙检测。我们观察到基于陀螺仪数据的模型性能更优,在受控环境下对磨牙和紧咬牙活动分别达到88%和66%的准确率,在真实环境下对磨牙和紧咬牙分别达到76%和73%的准确率。
引用
@article{arxiv.2108.04144,
title = {Earables for Detection of Bruxism: a Feasibility Study},
author = {Erika Bondareva and Elín Rós Hauksdóttir and Cecilia Mascolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04144},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 1 figure, 3 tables, Accepted for publication at EarComp'21