E2M2：基于移动边缘计算的密集小小区节能移动性管理
网络与互联网体系结构
2017-01-26 v1 信息论
math.IT
摘要
将移动边缘计算与小型基站的密集部署相融合，有望带来诸如真实邻近性、超低延迟访问云功能等巨大益处。然而，这种设想中的集成带来了许多新挑战，其中最重要的是移动性管理，它正成为整体系统性能的关键瓶颈。由于用户附近多个基站的覆盖区域高度重叠以及无线接入与计算服务的共同提供，直接应用现有解决方案会导致性能不佳。本文提出了一种以用户为中心的新型移动性管理方案，利用李雅普诺夫优化和多臂老虎机理论，以在将用户通信能耗保持在约束之下的同时，最大化用户的边缘计算性能。该方案有效处理了系统中多级存在的不确定性，并提供了短期与长期性能保障。仿真结果表明，我们提出的方案能在满足通信能耗约束的同时，显著提升计算性能（相较于最先进水平）。
引用
@article{arxiv.1701.07363,
title = {E2M2: Energy Efficient Mobility Management in Dense Small Cells with Mobile Edge Computing},
author = {Jie Xu and Yuxuan Sun and Lixing Chen and Sheng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07363},
year = {2017}
}