E-Gotsky：基于最近发展区的学习内容排序
人机交互
2019-04-30 v1 计算机与社会
摘要
维果茨基的最近发展区与动态评估概念强调了个性化学习的重要性，即学习应适应学习者的需求与能力，从而实现更高效的学习。在本工作中，我们引入了一种新颖的自适应学习引擎 E-gostky，它基于这些概念构建，用于在电子学习系统内个性化学习路径。E-gostky 使用机器学习技术来选择下一个既能挑战学生又不会使其不堪重负的内容项，使学生保持在他们的最近发展区中。为评估该系统，我们开展了一项实验，来自数所不同小学的数百名学生使用我们的引擎学习了五个月的分数。我们的结果表明，使用 E-gostky 能显著减少达到相似掌握程度所需的时间。具体而言，在我们的实验中，使用自适应学习引擎的学生比未使用的学生少用 的时间达到相似的掌握水平。此外，学生更努力地寻找正确答案而非猜测，且班级教师报告称即使是有学习障碍的学生也表现出更高的参与度。
引用
@article{arxiv.1904.12268,
title = {E-Gotsky: Sequencing Content using the Zone of Proximal Development},
author = {Oded Vainas and Ori Bar-Ilan and Yossi Ben-David and Ran Gilad-Bachrach and Galit Lukin and Meitar Ronen and Roi Shillo and Daniel Sitton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12268},
year = {2019}
}
备注
A short version of this paper was accepted for publication Educational Data Mining (EDM) conference 2019