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E-ffective:一个用于探索励志演讲情感与有效性的可视分析系统

人机交互 2021-11-01 v2 计算机视觉与模式识别 多媒体

摘要

是什么使演讲具有有效性长期以来一直是争论的主题,至今在演讲专家中关于哪些因素使演讲有效以及这些因素在演讲中的作用仍存在广泛争议。此外,缺乏定量分析方法以帮助理解有效的演讲策略。在本文中,我们提出 E-ffective,一个允许演讲专家与新手指引分析演讲因素的作用及其在有效演讲中贡献的可视分析系统。通过对领域专家的访谈和现有文献的调研,我们确定了励志演讲中需要考虑的重要因素。我们从多模态数据中获取生成的因素,随后将其与有效性数据相关联。我们的系统支持借助新颖的可视化方法与交互快速理解励志演讲中的关键因素,包括情感的影响。两种新颖的可视化包括 E-spiral(以视觉紧凑方式展示演讲中的情感转移)和 E-script(将演讲内容与关键演讲表达信息相连接)。在我们的评估中,我们研究了系统对专家关于演讲因素的领域知识的影响。我们进一步研究了演讲新手与专家在辅助分析励志演讲有效性方面对该系统可用性的情况。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.14908,
  title  = {E-ffective: A Visual Analytic System for Exploring the Emotion and Effectiveness of Inspirational Speeches},
  author = {Kevin Maher and Zeyuan Huang and Jiancheng Song and Xiaoming Deng and Yu-Kun Lai and Cuixia Ma and Hao Wang and Yong-Jin Liu and Hongan Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14908},
  year   = {2021}
}

备注

IEEE Transactions of Visualization and Computer Graphics (TVCG, Proc. VIS 2021), to appear