动态展开循环复原器：一种用于图像复原的移动端点控制方法
计算机视觉与模式识别
2018-10-11 v2
摘要
本文中，我们提出一种称为移动端点控制的新控制框架，以在单一模型中复原受不同退化程度污染的图像。所提控制问题包含由 RNN 建模的复原动力学。本质上作为关联动力学终端时间的移动端点，由一个策略网络确定。我们将所提模型称为动态展开循环复原器（DURR）。数值实验表明，DURR 在盲图像去噪和 JPEG 图像去块方面能够达到最先进的性能。此外，DURR 能很好地泛化到训练阶段未包含的更高退化程度的图像。
引用
@article{arxiv.1805.07709,
title = {Dynamically Unfolding Recurrent Restorer: A Moving Endpoint Control Method for Image Restoration},
author = {Xiaoshuai Zhang and Yiping Lu and Jiaying Liu and Bin Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07709},
year = {2018}
}
备注
The first two authors contributed equally