Moment-Reenacting：基于双快门引导的逆向运动退化
计算机视觉与模式识别
2026-05-25 v2
摘要
运动退化表现为全局快门（GS）图像中的模糊或滚动快门（RS）图像中的 RS 畸变，仍是计算成像中的一个根本性挑战，尤其在快速运动或低光条件下。虽然先前的工作将模糊分解和 RS 时间超分辨率视为独立任务，但这种分离无法利用它们的内在互补性。在本文中，我们提出了一个统一框架，通过联合利用 GS 模糊和 RS 畸变的互补特性来逆向运动退化并逐帧重现成像时刻。为此，我们引入一种新型双快门 setup，捕获同步的模糊-RS 图像对，并演示这种组合有效解决两种模态固有的时空歧义。为实现灵活的性能成本权衡，我们进一步将这种双快门 setup 扩展为一条窄基准的双模糊-RS 配置。此外，我们构建了一个三轴成像系统，用于收集带有对齐 GS-RS 对和真实高速帧的真实世界数据集，支持超越合成数据的稳健训练和评估。我们提出的网络通过一个 dual-stream 运动解释模块显式地将运动分解为情境感知和时序敏感的表示，然后进行自提示式帧重建。大量实验验证了我们方法的优越性和普适性，确立了在复杂运动退化下实现真实高速视频重建的新范式。代码和更多资源可在 https://jixiang2016.github.io/dualBR_site/ 获取。
引用
@article{arxiv.2605.22423,
title = {Moment-Reenacting: Inverse Motion Degradation with Cross-shutter Guidance},
author = {Xiang Ji and Guixu Lin and Zhengwei Yin and Jiancheng Zhao and Yinqiang Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.22423},
year = {2026}
}
备注
Accepted by TPAMI