动力学 grooming 方法与 LHC 数据的相遇

Paul Caucal; Alba Soto-Ontoso; Adam Takacs

doi:10.1007/JHEP07(2021)020

动力学 grooming 方法与 LHC 数据的相遇

高能物理 - 唯象学 2022-09-23 v2 高能物理 - 实验

作者: Paul Caucal , Alba Soto-Ontoso , Adam Takacs

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摘要

在这项工作中，我们分析了在强子碰撞中由动力学 grooming 程序所标记的分支的动量分配分数 $z_g$ 、张开角 $\theta_g$ 和相对横向动量 $k_{t,g}$ 的全阶重求和结构。我们证明它们的重求和是非指数化的，并且不含聚类对数。接着，我们在窄喷注极限下解析计算了 ( $z_g$ , $\theta_g$ , $k_{t,g}$ ) 的概率分布，精度达到次-次-双对数（N2DL）并包含与 $\alpha_s$ 中领头阶的匹配。在唯象方面，我们与 Pythia 和 Herwig 进行了从解析到部分子水平的比较。我们发现解析结果与蒙特卡洛结果之间的差异主要由部分子簇射的红外 regulator 主导。此外，我们给出了与 ALICE 初步数据的首次解析比较，并强调了在此低- $p_t$ 区间中非微扰修正的作用。一旦解析结果被一个唯象确定的非微扰因子修正，我们发现与数据非常吻合。

关键词

动力学 grooming LHC 数据重求和分支观测量蒙特卡洛非微扰修正 ALICE

引用

@article{arxiv.2103.06566,
  title  = {Dynamical grooming meets LHC data},
  author = {Paul Caucal and Alba Soto-Ontoso and Adam Takacs},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06566},
  year   = {2022}
}

备注

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动力学 grooming 方法与 LHC 数据的相遇

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关键词

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