LMG 量子脑中离子突触调制的动态效应

我们提出了一个受生物启发的量子神经网络，将神经元群体编码为由赫尔金-梅什科-格里克 (LMG) 量子哈密顿量支配的全连接量子比特，并通过突触效应反馈实现活动依赖的稳态控制。该框架将集体量子多体模式与吸引器结构与群体稳态和节律生成相联系，概述了可扩展的计算原语——稳态点、可控振荡和大小依赖的鲁棒性——将 LMG 为 bio启发的量子大脑定位为未来量子硬件上的可行蓝图。