绿色中继辅助网络中面向节能与 QoS 改善的动态休眠控制

我们研究旨在降低能耗同时改善绿色中继辅助蜂窝网络中用户服务质量（QoS）的中继站（RS）休眠控制机制，其中基站（BS）由电网供电，而 RSs 由可再生能源供电。通过采用绿色 RSs，BS 的电网能耗大幅降低。但由于可再生能源的不确定性和随机特性，RSs 的电力供应并不总是充足的。因此，需要适当调度收集的能量以适应动态流量，从而在长期内最小化能耗。我们构建了一个优化问题，以寻找 RSs 的最优休眠比例，使其匹配能量收集与流量到达的时间变化。为了充分利用可再生能源，在用户关联过程中采用了绿色 RS 优先原则。通过动态规划（DP）方法获得了最优 RS 休眠策略，该方法将原始优化问题分解为逐阶段子问题。进一步提出了降维 DP 算法和贪心算法，以大幅降低计算复杂度。仿真表明，降维 DP 算法在实现令人满意的节能和 QoS 性能方面优于贪心算法。