用于沉浸式网络音乐表演的动态实时Ambisonics阶数自适应
音频与语音处理
2025-08-04 v1
摘要
先进的远程应用，如网络音乐表演(NMP)，需要解决方案来保证用户之间沉浸式的类真实世界交互。因此，采用空间音频格式（如Ambisonics）对于让用户体验沉浸式声学场景至关重要。声音场景再现的精度随着Ambisonics编码阶数的增加而提高，从而带来沉浸感的提升，但代价是更多的音频通道，这反过来又增加了带宽需求和对网络损伤（例如，延迟、抖动和丢包）的敏感性。这些因素对需要高空间保真度和低端到端延迟的交互式音乐会话构成了重大挑战。我们提出了一种实时自适应高阶Ambisonics策略，该策略持续监控网络吞吐量并动态调整Ambisonics阶数。当可用带宽低于预设阈值时，降低阶数以防止音频中断；一旦条件恢复，则恢复到更高阶数，从而平衡沉浸感和可靠性。基于MUSHRA的评估表明，这种自适应方法有望在带宽受限的NMP场景中保证用户体验。
引用
@article{arxiv.2508.00509,
title = {Dynamic Real-Time Ambisonics Order Adaptation for Immersive Networked Music Performances},
author = {Paolo Ostan and Carlo Centofanti and Mirco Pezzoli and Alberto Bernardini and Claudia Rinaldi and Fabio Antonacci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00509},
year = {2025}
}
备注
to appear in EUSIPCO 2025