时域中的动态主成分
统计理论
2014-06-19 v1 统计理论
摘要
我们提出了一种时域方法来定义动态主成分 (DPC),该方法基于原始序列的重构准则。这种定义 DPC 的方法由 Brillinger 引入,他在平稳情况下利用互谱给出了一个非常优雅的理论解。我们的过程可应用于更一般的条件,包括非平稳序列和相对较短的序列。我们还提出了该过程的一个稳健版本,允许在序列存在异常值污染时估计 DPC。我们的非稳健和稳健过程均通过真实数据集进行了说明。
引用
@article{arxiv.1406.4543,
title = {Dynamic Principal Components in the Time Domain},
author = {Daniel Peña and Víctor J. Yohai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.4543},
year = {2014}
}
备注
35 pages,6 figures, 5 tables