竞争下的动态定价与学习：2017 年 INFORMS 收益管理与定价会议动态定价挑战赛的启示
综合金融
2019-03-13 v1 最优化与控制
摘要
本文呈现了于 2017 年 6 月 29–30 日在荷兰阿姆斯特丹举行的第 17 届 INFORMS 收益管理与定价分会会议之际举办的动态定价挑战赛的结果。在该挑战赛中，参与者提交了定价与需求学习算法，其数值性能在模拟市场环境中被分析。这使得考量因实际复杂性而不可解析处理或无法实证分析的市场动态成为可能。我们的发现表明，算法的相对性能在不同市场动态间差异显著，这证实了存在竞争时定价与学习的内在复杂性。
引用
@article{arxiv.1804.03219,
title = {Dynamic Pricing and Learning with Competition: Insights from the Dynamic Pricing Challenge at the 2017 INFORMS RM & Pricing Conference},
author = {Ruben van de Geer and Arnoud V. den Boer and Christopher Bayliss and Christine Currie and Andria Ellina and Malte Esders and Alwin Haensel and Xiao Lei and Kyle D. S. Maclean and Antonio Martinez-Sykora and Asbjørn Nilsen Riseth and Fredrik Ødegaard and Simos Zachariades},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03219},
year = {2019}
}