用于基于生成模板的事件抽取的动态前缀微调
计算与语言
2022-12-19 v1 人工智能
摘要
我们以生成方式考虑基于模板的条件生成事件抽取。尽管将事件抽取任务转化为带提示的序列生成问题呈上升趋势,这些基于生成的方法面临两个显著挑战,包括使用次优提示和静态事件类型信息。本文中,我们提出一种带动态前缀的基于生成模板的事件抽取方法(GTEE-DynPref),通过整合上下文信息与类型特定前缀,为每个上下文学习一个上下文特定前缀。实验结果表明,我们的模型在 ACE 2005 上取得了与最先进的基于分类的模型 OneIE 相当的结果,并在 ERE 上取得了最佳性能。此外,我们的模型被证明能有效迁移至新事件类型。
引用
@article{arxiv.2205.06166,
title = {Dynamic Prefix-Tuning for Generative Template-based Event Extraction},
author = {Xiao Liu and Heyan Huang and Ge Shi and Bo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06166},
year = {2022}
}
备注
accepted by ACL 2022