PESE：基于指针网络编码器-解码器架构的事件结构抽取
计算与语言
2022-11-23 v1
摘要
事件抽取（EE）任务旨在从文本中发现事件及事件相关论元信息，并以结构化格式表示。大多数先前工作试图通过分别识别多个子结构并将其聚合来获得完整事件结构。这类方法的问题在于无法识别事件参与者（事件触发词、论元及角色）之间的所有相互依赖关系。本文以包含触发词短语、触发词类型、论元短语及对应角色信息的独特元组格式表示每条事件记录。我们提出的基于指针网络的编码器-解码器模型在每个时间步利用事件参与者间的交互生成事件元组，为EE任务提供了真正的端到端解决方案。我们在ACE2005数据集上评估了模型，实验结果表明与最先进方法相比，我们的模型取得了具有竞争力的性能，证明了其有效性。
引用
@article{arxiv.2211.12157,
title = {PESE: Event Structure Extraction using Pointer Network based Encoder-Decoder Architecture},
author = {Alapan Kuila and Sudeshan Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12157},
year = {2022}
}