基于未标定多视角相机的动态多人网格恢复
计算机视觉与模式识别
2022-06-23 v1
摘要
动态多人网格恢复近期成为 3D 视觉的热点。然而,极少有工作关注基于未标定相机的多人动作捕捉,其主要面临两个挑战:一是人与人之间的交互与遮挡给相机标定和动作捕捉均带来固有歧义;二是缺乏稠密对应可用于约束动态多人场景中的稀疏相机几何。我们的核心思想是将运动先验知识融入从含噪人体语义同时优化外参相机参数与人体网格的过程中。首先,我们引入物理-几何一致性以减少检测到的人体语义的低频与高频噪声。随后提出一种新颖的隐式运动先验,从略带噪声的输入中同时优化外参相机参数与连贯人体运动。实验结果表明,通过单阶段优化可获得准确的相机参数与人体运动。代码将公开于~\url{https://www.yangangwang.com}。
引用
@article{arxiv.2110.10355,
title = {Dynamic Multi-Person Mesh Recovery From Uncalibrated Multi-View Cameras},
author = {Buzhen Huang and Yuan Shu and Tianshu Zhang and Yangang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10355},
year = {2022}
}
备注
3DV 2021