面向6G网络中增强型授权共享接入的动态公平感知频谱拍卖

本文介绍了一种新方法，通过实施增强型授权共享接入框架来解决6G网络中的频谱稀缺挑战。我们提出的拍卖机制旨在通过一种称为公平Vickery-Clarke-Groves机制的新型加权拍卖，确保向移动网络运营商的频谱分配公平性。通过与传统方法的比较，研究表明所提出的拍卖方法显著提高了公平性。我们建议使用频谱感知和集成基于无人机的网络来提高LSA系统的效率。本研究采用两种方法解决问题。首先，我们提出了一种新颖的贪心算法，称为基于市场份额的加权贪心算法，以实现比传统拍卖方法更好的公平性；其次，我们利用深度强化学习算法来优化拍卖策略，并证明其优于其他方法。仿真结果表明，深度确定性策略梯度方法的表现优于软演员-评论家、基于市场份额的加权贪心算法和贪心方法。此外，与传统的贪心拍卖方法相比，公平性指数有显著改善。当部署基于市场份额的加权贪心算法和深度确定性策略梯度方法时，改善分别高达约27%和35%。