云环境中一种多维公平性组合双边拍卖模型
计算机科学与博弈论
2016-09-22 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
在云投资市场中，消费者寻求最低成本和理想的公平性，而提供商则寻求实现最高可能利润与回报的策略。现有大多数基于拍卖的云环境资源分配模型仅考虑整体利润增长，忽略了每个参与者的个体利润或贫富参与者之间的差异。本文提出一种多维公平性组合双边拍卖（MDFCDA）模型，在收入与参与者公平性之间取得平衡。我们通过整数规划求解胜者确定问题（WDP），该规划融合了基于存储在仓库中的参与者历史记录的公平性属性。评估结果表明，所提模型提高了参与者参与下一轮拍卖的意愿。此外，资源利用率的平均百分比也得到了提升。
引用
@article{arxiv.1608.05315,
title = {A Multi-Dimensional Fairness Combinatorial Double-Sided Auction Model in Cloud Environment},
author = {Reihaneh Hassanzadeh and Ali Movaghar and Hamid Reza Hassanzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.05315},
year = {2016}
}