动态嵌入主题模型：基于多样化语料库的性质与建议

我们测量了Dynamic Embedded Topic Model几种实现选择的效果，作为应用到五个不同的历时语料库，以隔离其使用和进一步发展的重要决策。我们确定了将最大化实用性纳入优先事项的目标，包括在最佳利用嵌入表示优势方面实现词汇规模的实际可扩展性，以及更灵活地建模区间以适应历史写作中不均衡的时间分布。与此同样重要的是，我们发现性能在若干方面并未受到显著或一致的影响，这些方面否则限制了模型的应用或可能消耗网格搜索的资源。