面向流式数字全息数据的相位误差估计的动态DH-MBIR方法
图像与视频处理
2023-05-08 v1 信号处理
摘要
定向能应用需要估计由大气湍流引起的数字全息(DH)相位误差，以准确聚焦出射光束。这些相位误差估计必须以极低的延迟计算，以跟上变化的大气参数，这要求相位误差在单帧DH数据中估计出来。数字全息基于模型的迭代重建(DH-MBIR)算法能够利用期望最大化(EM)算法在单帧中准确估计相位误差。然而，现有的DH-MBIR实现需要数百次迭代，这对于实时应用并不实用。在本文中，我们提出动态DH-MBIR(DDH-MBIR)算法，用于以极低延迟从流式单帧数据估计等晕相位误差。动态DH-MBIR算法相对于传统DH-MBIR将计算和延迟降低了数个数量级，使应用中的实时吞吐量和延迟成为可能。利用建模大气湍流冻结流的模拟数据，我们表明我们的算法在每个时间步仅使用1次迭代即可在现实仿真参数下持续实现高斯特列尔比(Strehl ratio)。
引用
@article{arxiv.2305.03284,
title = {Dynamic DH-MBIR for Phase-Error Estimation from Streaming Digital-Holography Data},
author = {Ali G. Sheikh and Casey J. Pellizzari and Sherman J. Kisner and Gregery T. Buzzard and Charles A. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03284},
year = {2023}
}
备注
Submitted to 2023 IEEE Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers