动态自适应网络智能
计算与语言
2015-11-23 v1 机器学习
摘要
对数据中显式和隐式关系的准确表示学习，是机器执行更复杂和抽象推理任务的能力的关键。我们描述了通过我们的动态自适应网络智能 (Dynamic Adaptive Network Intelligence, DANI) 模型对这类推断的高效弱监督学习。我们报告了 DANI 在 bAbI 数据集问答任务上取得的 SOTA 结果，这些任务已被证明对当代的表示学习方法 (Weston et al., 2015) 具有难度。
引用
@article{arxiv.1511.06379,
title = {Dynamic Adaptive Network Intelligence},
author = {Richard Searle and Megan Bingham-Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06379},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 2 figures, 3 tables, ICLR 2016 conference paper submission