知识图谱中的重复检测：文献与工具
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2020-04-20 v1 信息检索
摘要
近年来，越来越多的知识图谱（KGs）被创建以存储跨领域知识与数十亿事实，它们是搜索引擎等用户应用的基础。然而，KGs 不可避免地存在诸如重复项等不一致性，可能产生冲突的属性值。重复检测（DD）旨在有效且高效地识别重复实体并消解其冲突属性值。本文对 DD 方法与工具进行文献综述及评估。我们的主要贡献是对 KGs 中 DD 工具的性能评估、改进建议，以及基于本研究识别出的期望特性而提出的支持未来 DD 工具开发的 DD 工作流。
引用
@article{arxiv.2004.08257,
title = {Duplication Detection in Knowledge Graphs: Literature and Tools},
author = {Elwin Huaman and Elias Kärle and Dieter Fensel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08257},
year = {2020}
}
备注
Submitted to EKAW 2020 Conference