DUG Insight：一个用于大数据分析与可视化的软件包，及其利用射电望远镜进行被动雷达空间态势感知的演示
天体物理仪器与方法
2022-07-14 v2 地球与行星天体物理
空间物理
摘要
在 SKA 时代，支持海量射电天文数据集处理与分析的软件需求日益增长，我们展示了 DUG Insight 的交互式工作流构建、数据挖掘、处理与可视化能力。我们通过处理在工程开发阵列（EDA2）于三天内产生的近 68,000 张全天空射电图像，测试了 DUG Insight 的性能与灵活性。处理的目标是被动探测并识别已知的驻留空间物体（RSOs：在轨卫星与碎片），并研究射电干涉测量如何用于被动监测空中交通。这些信号可观测是由于地面调频无线电信号反射回地球以及 RSOs 的带外发射。对低地球轨道与空域环境的这种监视有助于空间态势感知与飞机跟踪技术。根据观测，我们在距 EDA2 1500 公里范围内对 19 个独特 RSOs 作出了 40 次探测。这相比已发表的同数据集研究有显著改进，并展示了 DUG Insight 可大规模处理复杂数据集的灵活特性。我们 DUG Insight 工作流的未来增强将致力于实现实时采集、探测未知 RSOs，并持续处理来自 SKA 相关设施的数据。
引用
@article{arxiv.2207.04728,
title = {DUG Insight: A software package for big-data analysis and visualisation, and its demonstration for passive radar space situational awareness using radio telescopes},
author = {Dylan Grigg and Steven Tingay and Marcin Sokolowski and Randall Wayth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04728},
year = {2022}
}
备注
19 Pages, 11 figures, 2 tables