DuCCAE：一种通过协作、增强与演化实现沉浸式对话的混合引擎
计算与语言
2026-03-23 v1 人工智能
摘要
生产中的沉浸式对话系统面临一个持久的权衡：在响应速度和长期任务能力之间取得平衡。实时交互对轻量级轮次可实现，但涉及规划和工具调用（如搜索和媒体生成）的请求会产生重尾执行延迟，损害轮次衔接、人格一致性和用户信任。为解决这一挑战，我们提出了 DuCCAE（Conversation while Collaboration with Augmentation and Evolution），这是一种部署在百度搜索中的混合式对话引擎，服务数百万用户。DuCCAE 将实时响应生成与异步 agentic 执行解耦，并通过维护会话上下文和执行痕迹的共享状态进行同步，使异步结果能够集成回 ongoing 对话中。该系统 orchestrate 了五个子系统——Info、Conversation、Collaboration、Augmentation 和 Evolution——以支持多智能体协作和持续改进。我们通过结合在 Du-Interact 数据集上的离线基准测试和百度搜索中的大规模生产评估来评估 DuCCAE。实验结果表明，DuCCAE 在 agentic 执行可靠性和对话质量方面均优于强大基准，同时将延迟降低到符合严格实时预算的程度。关键的是，自2025年6月部署以来的部署指标确认了显著的实际效果，日均第7天用户保留率 tripling 到 34.2%，复杂任务完成率飙升至 65.2%。我们的混合架构成功地在保持对话连续性的同时实现了可靠的 agentic 执行，为工业设置部署可扩展的 agentic 系统提供了实用指南。
引用
@article{arxiv.2603.19248,
title = {DuCCAE: A Hybrid Engine for Immersive Conversation via Collaboration, Augmentation, and Evolution},
author = {Xin Shen and Zhishu Jiang and Jiaye Yang and Haibo Liu and Yichen Wan and Jiarui Zhang and Tingzhi Dai and Luodong Xu and Shuchen Wu and Guanqiang QI and Chenxi Miao and Jiahui Liang and Yang Li and Weikang Li and Deguo Xia and Jizhou Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.19248},
year = {2026}
}