BCause：在基于论证的审议中改善混合映射与构思的人机协作系统
人机交互
2025-05-07 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
公共审议，即对公众关注议题的公开讨论，常常面临话语零散肤浅、意义建构困难以及与可执行政策结果脱节等问题。本文介绍 BCause，一个利用生成式人工智能与人机协作，将围绕公共议题（如城市生活、政策变化和当前社会经济转型）的非结构化对话转化为结构化、可执行的民主流程的讨论系统。我们提出三项创新：(i) 导入非结构化文本记录并将其转化为论证性讨论；(ii) 通过 Telegram 机器人进行地理审议问题感知，用于本地问题报告；(iii) 使用可定制小组件（如摘要、主题建模、政策建议、聚类论点）的智能报告。该系统的人机协作模式保留了关键的人类参与，以确保伦理监督、上下文相关性和创造性综合。
引用
@article{arxiv.2505.03584,
title = {BCause: Human-AI collaboration to improve hybrid mapping and ideation in argumentation-grounded deliberation},
author = {Lucas Anastasiou and Anna De Liddo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03584},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures