DUBLINE：一种用于肺部超声图像中 B 线检测的深度学习展开网络
图像与视频处理
2023-11-14 v1
摘要
在肺部超声中，B 线的检测对于间质性肺病和肺水肿具有指示意义，在临床诊断中起着关键作用。当前方法仍依赖专家目视检查。基于视觉的自动 B 线检测方法已有发展，但其在准确性和计算速度方面的性能尚待提升。本文提出一种新方法，通过交替方向乘子法（ADMM）的深度学习展开将 B 线检测构建为逆问题。它利用深度神经网络与基于模型的方法的能力，解决肺部超声图像分析中的数据标注与模型训练挑战。我们的目标是在确保高效实时能力的同时显著提升诊断准确性。结果表明，所提方法比传统基于模型的方法运行速度快 90 倍以上，且 F1 分数高出 10.6%。
引用
@article{arxiv.2311.06672,
title = {DUBLINE: A Deep Unfolding Network for B-line Detection in Lung Ultrasound Images},
author = {Tianqi Yang and Nantheera Anantrasirichai and Oktay Karakuş and Marco Allinovi and Hatice Ceylan Koydemir and Alin Achim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06672},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 3 figures, conference