肺超声视频中 B 线检测：笛卡尔表示与极坐标表示之比较
图像与视频处理
2021-07-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
肺超声（LUS）成像在重症监护病房（ICU）中正变得流行，用于评估肺部异常，例如由重症登革热引起的 B 线伪影的出现。这些伪影在 LUS 图像中出现并迅速消失，使其人工检测非常具有挑战性。它们还沿声波传播方向呈放射状延伸。因此，我们假设极坐标表示可能更适于这些图像的自动图像分析。本文提出一种基于注意力的卷积+LSTM 模型，用于在 LUS 视频中自动检测 B 线，比较了图像数据采用笛卡尔表示与极坐标表示时的性能。结果表明，所提出的极坐标表示框架在 B 线分类上取得了与笛卡尔表示相当的性能，且注意力机制可提供更优的定位。
引用
@article{arxiv.2107.12291,
title = {B-line Detection in Lung Ultrasound Videos: Cartesian vs Polar Representation},
author = {Hamideh Kerdegari and Phung Tran Huy Nhat and Angela McBride and Luigi Pisani and Reza Razavi and Louise Thwaites and Sophie Yacoub and Alberto Gomez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12291},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 4 figures, 1 table