三维刚体运动建模中的对偶四元数旋转与平移等变性与平移等变性
人工智能
2023-10-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
物体在三维空间中的刚体运动由一组高度关联点的旋转与平移描述,每个点带有实值网络视为独立实体的关联 坐标,从而丢失信息。已有工作利用四元数代数及其对三维空间旋转的建模能力。然而,这些代数不能恰当编码平移,导致在三维学习任务中性能次优。为克服这些局限,我们采用三维空间刚体运动的对偶四元数表示,联合描述点集的旋转与平移,将每个点作为单一实体处理。我们的方法具有平移与旋转等变性,因此不受数据偏移影响,并能更好地学习物体轨迹,如我们在实验评估中所验证。赋予该公式的模型在人体姿态预测应用中优于以往方法,证明了所提对偶四元数公式对三维空间刚体运动的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.07623,
title = {Dual Quaternion Rotational and Translational Equivariance in 3D Rigid Motion Modelling},
author = {Guilherme Vieira and Eleonora Grassucci and Marcos Eduardo Valle and Danilo Comminiello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07623},
year = {2023}
}
备注
Accepted at IEEE MLSP 2023 (Honorable Mention Top 10% Outstanding Paper)